استایلومتری و انتساب مؤلف · EXP-PCA-01

حالت پایه Engine-derived reconstruction

تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)

3 اجرای موفق ثبت‌شده در آمار دائمی

این ابزار ساختار شباهت و تفاوت سبک را با PCA مبتنی بر ماتریس همبستگی نمایش می‌دهد. نزدیکی نقاط در نمودار به‌تنهایی اثبات‌کننده یکسان‌بودن مؤلف نیست.

این خروجی چه می‌گوید؟

ساختار شباهت، فاصله یا خوشه‌بندی نمونه‌های واردشده را برای تحلیل اکتشافی نشان می‌دهد.

چه چیزی را به‌تنهایی ثابت نمی‌کند؟

نمودار یا خوشه به‌خودی‌خود طبقه‌بندی کنترل‌شده یا حکم انتساب مؤلف نیست و باید با برچسب‌ها، کنترل متغیرهای مزاحم و آزمون مکمل تفسیر شود.

توضیح علمی، محدودیت‌ها و جایگاه توسعه
این ابزار ساختار شباهت و تفاوت سبک را با PCA مبتنی بر ماتریس همبستگی نمایش می‌دهد. نزدیکی نقاط در نمودار به‌تنهایی اثبات‌کننده یکسان‌بودن مؤلف نیست.
محدودیت‌ها: وضعیت تاریخی package/runtime نمونه‌های منتشرشده دیگر به‌طور پنهانی بازسازی نمی‌شود
مقاله/مرجع: Eder, Maciej; Rybicki, Jan; Kestemont, Mike (2016). Stylometry with R: A Package for Computational Text Analysis. The R Journal, 8(1), 107–121.

سطح بازتولیدپذیری: Engine-derived reconstruction

روش و منبع: Eder, Maciej; Rybicki, Jan; Kestemont, Mike (2016). Stylometry with R: A Package for Computational Text Analysis. The R Journal, 8(1), 107–121.

وضعیت بازتولیدپذیری

روش با پیاده‌سازی/پیش‌فرض مستند موتور مرجع امروزی اجرا می‌شود و منشأ پارامترهای engine-derived صریح ثبت می‌شود.

پیاده‌سازی شده

  • PCA با پیاده‌سازی مرجع pin‌شده stylo/R
  • مختصات، واریانس و پارامترهای مؤثر ثبت‌شده

پیاده‌سازی نشده / محدودیت

  • وضعیت تاریخی package/runtime نمونه‌های منتشرشده دیگر به‌طور پنهانی بازسازی نمی‌شود

مشاهده ممیزی بازتولیدپذیری همه روش‌ها

این ابزار دست‌کم ۲ فایل TXT با UTF-8 می‌پذیرد و محدودیت پژوهشی برای تعداد فایل ندارد. حداکثر مجموع فایل‌ها: 100 مگابایت.

مقدار ۱۰۰ پیش‌فرض نرم‌افزار stylo است و به‌عنوان مقدار بهینه برای عربی یا فارسی تلقی نمی‌شود.

پس از ثبت Job می‌توانید مرورگر را ببندید؛ پردازش روی سرور ادامه می‌یابد. پس از پایان، 168 ساعت فرصت دانلود دارید. پایان موفق یا شکست تحلیل همراه با لینک امن ایمیل می‌شود و خطای ایمیل وضعیت تحلیل را تغییر نمی‌دهد.

نحوه تفسیر

این ابزار نتیجه را همراه پارامترها، نسخه موتور علمیِ همان روش، نرمال‌سازی نویسه‌ای و SHA-256 ورودی‌ها در Research Manifest ثبت می‌کند. تغییر پارامترها باید به‌عنوان اجرای پژوهشی جداگانه در نظر گرفته شود.