PARSI — ارزیابی بیت/شعر با majority و weighted voting — Beta

0 اجرای موفق ثبت‌شده در آمار دائمی

این ابزار خروجی softmax یک مدل بیرونی را طبق بخش صریح و قابل‌بازتولید ارزیابی PARSI برای انتساب مؤلف شعر تحلیل می‌کند: پیش‌بینی در سطح بیت، majority voting در سطح شعر و weighted voting با جمع احتمال‌ها. خودِ Transformer مقاله را بازسازی نمی‌کند، threshold abstention مبهم مقاله را حدس نمی‌زند و نتیجه به‌تنهایی اثبات تاریخی انتساب نیست.

این خروجی چه می‌گوید؟

سنجه، طبقه‌بندی یا کنترل کیفیت تعریف‌شدهٔ همین روش را روی داده‌های واردشده گزارش می‌کند.

چه چیزی را به‌تنهایی ثابت نمی‌کند؟

دامنه ادعا از نوع ابزار، corpus و کنترل‌های روش‌شناختی فراتر نمی‌رود؛ نتیجه باید همراه محدودیت‌های زیر تفسیر شود.

توضیح علمی، محدودیت‌ها و جایگاه توسعه

توضیح علمی: Source-complete evaluation subset: verse-level argmax, poem majority voting, and probability-weighted voting by summing per-verse softmax probabilities. Thresholded abstention is not reconstructed because the paper does not operationally pin the normalization/aggregation used before applying thresholds.

محدودیت‌ها: شبکه چندورودی کامل PARSI شامل Transformer/Word2Vec/ویژگی‌های استایلومتری threshold abstention چون مقاله کمیت احتمال نرمال‌شده را به‌طور عملیاتی pin نکرده است mapping وزن عروضی، checkpoint، hidden sizes، seed و آمار scaler منتشرنشده

مقاله/مرجع: Shahnazari, Kourosh; Keshtparvar, Mohammadali; Ayyoubzadeh, Seyed Moein. (2025). PARSI: Persian Authorship Recognition via Stylometric Integration. arXiv:2506.21840v1.

سطح بازتولیدپذیری: Source-complete subset

روش و منبع: Shahnazari, Kourosh; Keshtparvar, Mohammadali; Ayyoubzadeh, Seyed Moein. (2025). PARSI: Persian Authorship Recognition via Stylometric Integration. arXiv:2506.21840v1.

وضعیت بازتولیدپذیری

فقط بخشی از روش مقاله اجرا می‌شود که جزئیات آن بدون حدس کامل است؛ بخش‌های دیگر مقاله عمداً اجرا نشده‌اند.

پیاده‌سازی شده

argmax یکتا در سطح بیت
majority voting در سطح شعر
weighted voting با جمع احتمال‌ها در سطح شعر
Accuracy/coverage و معیارهای macro/per-class با tie دقیقِ حل‌نشده

پیاده‌سازی نشده / محدودیت

شبکه چندورودی کامل PARSI شامل Transformer/Word2Vec/ویژگی‌های استایلومتری
threshold abstention چون مقاله کمیت احتمال نرمال‌شده را به‌طور عملیاتی pin نکرده است
mapping وزن عروضی، checkpoint، hidden sizes، seed و آمار scaler منتشرنشده

مرحله دستی یا ورودی پژوهشگر

مدل بیرونی را اجرا کنید و برای هر بیت یک سطر با poem_id، true_poet و ستون‌های softmax به صورت prob::<poet> خروجی بگیرید.
احتمال‌ها را بارگذاری کنید؛ IDHR فقط لایه ارزیابی source-complete را ادامه می‌دهد.

پس از انجام این مرحله، فایل/خروجی خواسته‌شده را در فرم زیر بدهید تا IDHR عملیات خودکار را ادامه دهد.

مشاهده ممیزی بازتولیدپذیری همه روش‌ها

دامنه بازسازی فاز ۵: این ابزار خروجی softmax یک مدل بیرونی را طبق لایه ارزیابی PARSI تحلیل می‌کند: پیش‌بینی در سطح بیت، رأی اکثریت در سطح شعر و weighted voting با جمع احتمال‌های softmax بیت‌ها.

CSV احتمال‌های مدل

ساختار فایل: poem_id,true_poet,prob::PoetA,prob::PoetB,... و در صورت تمایل verse_id. هر سطر یک بیت است؛ نام true_poet باید یکی از ستون‌های احتمال باشد.

در weighted voting، احتمال هر شاعر در همه ابیات همان شعر جمع می‌شود و بیشترین مجموع، برچسب شعر است. در تساوی دقیق، IDHR tie-break اختراعی اعمال نمی‌کند و نتیجه را unresolved ثبت می‌کند.

Threshold abstention بازسازی نشده است: مقاله هم از «maximum cumulative probability» در سطح شعر و هم از «highest softmax probability» سخن می‌گوید، اما نرمال‌سازی عملیاتی پیش از آستانه‌های ۰٫۵ تا ۰٫۹ را pin نکرده است. بنابراین جدول threshold مقاله فقط به‌عنوان مرجع در Manifest ثبت می‌شود و IDHR آن را دوباره محاسبه نمی‌کند.

ایمیل پیگیری و دریافت نتیجه (الزامی)

پس از ثبت Job می‌توانید مرورگر را ببندید؛ پردازش روی سرور ادامه می‌یابد. پس از پایان، 168 ساعت فرصت دانلود دارید. پایان موفق یا شکست تحلیل همراه با لینک امن ایمیل می‌شود و خطای ایمیل وضعیت تحلیل را تغییر نمی‌دهد.

نحوه تفسیر

این ابزار نتیجه را همراه پارامترها، نسخه موتور علمیِ همان روش، نرمال‌سازی نویسه‌ای و SHA-256 ورودی‌ها در Research Manifest ثبت می‌کند. تغییر پارامترها باید به‌عنوان اجرای پژوهشی جداگانه در نظر گرفته شود.